Alati veštačke inteligencije, poput ChatGPT-a, doprinose porastu lažnih recenzija, što predstavlja izazov za potrošače, kompanije i tehnološke platforme, dok regulatorna tela nastoje unaprediti metode otkrivanja ovakvih prevara.
Generativni AI alati, poput OpenAI-jevog ChatGPT-a, omogućavaju brzo i masovno kreiranje lažnih recenzija, čime se narušava poverenje korisnika i komplikuje borba protiv prevara, ističu stručnjaci. Problem je naročito izražen na platformama poput Amazona, gde lažne recenzije otežavaju potrošačima donošenje informisanih odluka.
Rastuća pretnja
Lažne recenzije su odavno poznat problem, često razmenjivane u privatnim grupama na društvenim mrežama ili podsticane od strane kompanija kroz nagrade poput poklon-kartica. Međutim, alati veštačke inteligencije značajno su pogoršali situaciju.
„Ovo je izuzetno moćan alat za prevarante koji se bave recenzijama,“ izjavio je Mauri Blekman, investitor i savetnik tehnoloških startapa, pozivajući se na istraživanje Transparency Company. Njihova analiza 73 miliona recenzija u različitim industrijama pokazala je da je skoro 14% recenzija verovatno lažno, dok 2,3 miliona ima jasne znake da su generisane AI-jem.
Problem postaje posebno izražen tokom sezone praznične kupovine, kada potrošači u velikoj meri zavise od recenzija pri donošenju odluka.
Industrije pod uticajem lažnih recenzija
Lažne recenzije generisane veštačkom inteligencijom prisutne su u mnogim sektorima, uključujući e-trgovinu, medicinske usluge i popravke u domaćinstvu. Takođe su sve češće u prodavnicama aplikacija, gde obmanjuju korisnike da instaliraju maliciozne ili pretrpane oglasima aplikacije.
Platforme poput Amazona suočavaju se s velikim izazovima u otkrivanju lažnih recenzija. Max Spero, izvršni direktor Pangram Labsa, izjavio je da su ove recenzije često detaljne i profesionalno napisane, što otežava korisnicima da ih prepoznaju.
Kako se rešava problem
Tehnološke kompanije pojačavaju napore u borbi protiv lažnih recenzija. Amazon i Trustpilot dozvoljavaju korišćenje AI alata za recenzije ako one odražavaju stvarna iskustva korisnika. Druge platforme uvele su stroža pravila, zahtevajući originalni sadržaj od korisnika.
Organizacije poput Coalition for Trusted Reviews koriste napredne sisteme detekcije kako bi zaštitile potrošače i podigle standarde. „Dijeljenjem najboljih praksi i podizanjem standarda, možemo očuvati integritet online recenzija,“ ističu iz ove koalicije.
Kako prepoznati lažne recenzije
Stručnjaci savetuju da obratite pažnju na preterano hvalospevne komentare, ponavljanje naziva proizvoda i generičke fraze. Lažne recenzije generisane veštačkom inteligencijom često su duže, strukturisane i koriste „prazne deskriptore“ bez konkretnih informacija.
Ipak, studije, uključujući istraživanje profesora Balaža Kovača sa Univerziteta Jejl, pokazuju da je korisnicima često teško da razlikuju recenzije napisane od strane ljudi od onih koje je generisala AI tehnologija, piše zimo.dnevnik.rs.
