Razvoj veštačke inteligencije (AI) beleži neverovatne pomake, ali sa napretkom dolaze i novi izazovi.
Jedan od najnovijih incidenata koji izaziva zabrinutost u svetu AI tehnologija je kopiranje OpenAI o1 modela, poznatog kao „Reasoner“.
Ovaj model, koji je ključan za napredak u razvoju opšte veštačke inteligencije (AGI), sada je predmet interesovanja i za kineske istraživače, koji su uspeli da naprave kopiju pomoću tehnike poznate kao reverzni inženjering.
Kako su kineski istraživači uspeli da kopiraju OpenAI model?
Prema izveštaju iz decembra 2024. godine, tim istraživača sa Univerziteta Fudan i Šangajske laboratorije za AI uspešno je prekopirao OpenAI o1 model koristeći slične tehnike kao OpenAI.
U osnovi ovog modela leže tri ključne tehnike: učenje putem nagrađivanja (Reinforcement Learning), pretraga rešenja (Search-Based Reasoning) i iterativno učenje (Iterative Learning).
Uz pomoć ovih metoda, model se stalno usavršava, rešava složene probleme i postiže preciznost koja je često bolja od ljudskih sposobnosti u određenim domenima.
Kineski istraživači su takođe implementirali inovativne pristupe, kao što je upotreba sintetičkih podataka za obuku modela.
Sintetički podaci omogućavaju generisanje visokokvalitetnih scenarija koji simuliraju kompleksne izazove koje je teško replicirati u stvarnom svetu.
Ova metoda omogućava brže učenje i veću fleksibilnost modela, što ga čini konkurentnim sa naprednim AI sistemima poput OpenAI-ovog o1 modela.
OpenAI i prelazak na zatvorene sisteme
Dok su istraživači u Kini uspeli da replikuju i otvoreno podele kopiju OpenAI o1 modela, OpenAI je poslednjih godina prešao na model zatvorenog koda, što znači da kompanija više ne deli svoje tehnologije i razvojne strategije kao ranije.
Kompanija ističe visoke troškove i sigurnosne rizike kao glavni razlog za ovu promenu, dok kritičari upozoravaju da su ove mere omogućile drugim zemljama, poput Kine, da koriste reverzni inženjering za repliciranje tih tehnologija i širenje AI alata na globalnom nivou.
Ova situacija otvara ozbiljna pitanja o bezbednosti i etici u distribuciji moćnih tehnologija.
S obzirom na to da je kineski tim otvorio svoj model, sada se suočavamo s novim izazovima u pogledu kontrole i regulacije razvoja veštačke inteligencije.
Ovo pitanje postavlja važno pitanje o balansu između sigurnosti, konkurencije i etičkih principa u razvoju i primeni AI alata, jer pristup moćnim tehnologijama ne bi trebalo da bude samo pitanje tehničke sposobnosti, već i odgovornosti prema globalnoj zajednici, piše Benchmark.
