Deepfake tehnologija predstavlja sve napredniji izazov u digitalnom dobu. Ova tehnika omogućava stvaranje visokorealističnih lažnih sadržaja, posebno video i audio materijala, koristeći napredne tehnike obrade podataka i veštačke inteligencije. Iako je ova tehnologija korisna u raznim oblastima, od zabave do medicinske dijagnostike, postoje i ozbiljni rizici, naročito u sferi lažiranja informacija.
Kako se prepoznaje Deepfake
Nedoslednosti u izrazima lica: Deep fake često ima poteškoće u reprodukciji prirodnih izraza lica. Pogreške u pokretima očiju, usana ili mimici mogu ukazivati na lažni sadržaj.
Problemi s pozadinom: Deep fake često ima izazove u reprodukciji realističnih pozadina. Neujednačenost u svetlu, senkama i detaljima može odati prisutnost manipulacije.
Anomalije u pokretima: Lažni sadržaj može pokazivati čudne pokrete, posebno u brzim ili kompleksnim scenama. Ovo uključuje nesavršenosti u sinhronizaciji pokreta tela i govora.
Analiza autentičnosti audio zapisa: Deep fake tehnologija može stvoriti lažne audio zapise. Analiza frekvencija, ritma i drugih karakteristika zvuka može pomoći u prepoznavanju ovakvih manipulacija.
Obrazovanje i svest o mogućem postojanju: Informisanje o postojanju deep fake tehnologije i rizicima koje nosi ključno je za svakog korisnika. Razumevanje kako funkcioniše ovakva tehnologija pomaže u prepoznavanju potencijalno lažnih sadržaja.
Korišćenje pouzdanih izvora: Verifikovanje izvora informacija može značajno smanjiti rizik od izloženosti deepfake sadržaju. Pratite proverene medijske kanale i izbegavajte sumnjive izvore.
Korišćenje tehnologije za prepoznavanje: Razvoj tehnologija za prepoznavanje deepfake sadržaja može biti koristan. Ovo uključuje softvere i alatke koje analiziraju vizuelne i zvučne elemente kako bi identifikovali potencijalno lažne sadržaje.
Jačanje sigurnosti online naloga: Korišćenje snažnih lozinki, dvofaktorske autentifikacije i redovno ažuriranje bezbednosnih postavki može smanjiti rizik od hakovanja i manipulacije sadržajem
Deca najugroženija
Katarina Jonev, edukator o sigurnosti dece na internetu, osvrnula se na užasavajuću mogućnost da kriminalci mogu da zloupotrebe slike naših najmlađih:
– Softer potencijalno može da iskoristi fotografiju ili video-zapis koji su dostupni na društvenim mrežama bilo kog deteta i da ga pretvore u sadržaj dečje pornografije! – napisala je ona na svom Instagram profilu i dodala:
– Deepfake može da se koristi za kreiranje lažnih pornografskih slika ili video zapisa (što je u praksi poznato i kao „deep porn“). Deepfake olakšava sajber nasilnicima i predatorima da kreiraju ubedljive lažne slike ili video zapise kako bi ponizili ili maltretirali svoje žrtve. Deca i tinejdžeri su posebno ranjivi, jer tehnologija može imati razorne posledice po njihovo mentalno zdravlje, bezbednost, privatnost, dostojanstvo!
View this post on Instagram
Deep fake tehnologija predstavlja izazov koji zahteva kombinaciju tehnoloških rešenja i obrazovanja korisnika. Svest o ovom fenomenu, kritičko razmišljanje i praćenje bezbednosnih praksi ključni su elementi u zaštiti od potencijalno štetnih deepfake sadržaja.
